ਜੌਬ ਬੋਰਡ

ਕੰਮ ਦਾ ਵੇਰਵਾ

ਅਸੀਂ ਵਿਨੀਪੈਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਮੈਪ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖੋਜ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਸਫਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਲਟੀਸਪੈਕਟਰਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੈਂਟੀਨੇਲ-2 ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੀਨੀਅਰ ਡਿਸਟਰਬੈਂਸ ਮੈਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੇਬਲ ਵਪਾਰਕ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ SPOT-6 ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਮੱਧਮ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੈਂਟੀਨੇਲ -2 ਡੇਟਾ ਲਈ ਕੋਈ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੰਮ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਡੋਮੇਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਡੋਮੇਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਬਲ ਲੈਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ, ਪਰ ਵੱਖਰੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਅਰਥ ਵਿਭਾਜਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬੀਐਸਸੀ, ਅਤੇ ਐਮਐਸਸੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰੀ ਡਿਊਟੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਕੰਮ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਲੀਨੀਅਰ ਡਿਸਟਰਬੈਂਸ ਮੈਪਿੰਗ ਹੈ। ਕਨੇਡਾ ਦੇ ਬੋਰੀਅਲ ਜੰਗਲਾਂ ਅਤੇ ਵੈਟਲੈਂਡਜ਼ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉੱਤਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਸੜਕਾਂ, ਭੂਚਾਲ ਦੀ ਖੋਜ, ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਗਲਿਆਰੇ ਵਰਗੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਵੁੱਡਲੈਂਡ ਕੈਰੀਬੂ (ਰੈਂਜੀਫਰ ਟਾਰੈਂਡਸ) - ਬੋਰੀਅਲ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪਤਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਹਨਾਂ "ਲੀਨੀਅਰ ਗੜਬੜੀਆਂ" ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਕੈਨੇਡਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜੰਗਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਰੇਖਿਕ ਵਿਘਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਸਾਧਨ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਜੰਗਲ ਦੇ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਖੰਡਨ ਦੇ ਇਸ ਰੂਪ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਵਿਨੀਪੈਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਹੈਟਫੀਲਡ ਕੰਸਲਟੈਂਟਸ ਐਲਐਲਪੀ ਵਿਚਕਾਰ ਉਦਯੋਗ-ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸਫਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੈਟਫੀਲਡ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਫਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਵਿਨੀਪੈਗ ਅਤੇ ਵੈਨਕੂਵਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਏਗਾ।

ਹੈਟਫੀਲਡ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ, ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 1974 ਵਿੱਚ 4,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ 40 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਾਡੀਆਂ ਸਲਾਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਜਿਓਮੈਟਿਕਸ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹੈਟਫੀਲਡ ਦਾ ਮੁੱਖ ਦਫ਼ਤਰ ਉੱਤਰੀ ਵੈਨਕੂਵਰ, ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਕੋਲੰਬੀਆ (BC) ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਬੀਸੀ ਦਫ਼ਤਰ ਫੋਰਟ ਸੇਂਟ ਜੌਨ, ਟੈਰੇਸ, ਵਰਨਨ, ਅਤੇ ਨਿਊ ਵੈਸਟਮਿੰਸਟਰ, ਅਤੇ ਫੋਰਟ ਮੈਕਮਰੇ ਅਤੇ ਕੈਲਗਰੀ, ਅਲਬਰਟਾ ਵਿੱਚ ਹਨ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ:
1. ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਟੀਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੋ, ਡਾ. ਕ੍ਰਿਸਟੋਫਰ ਹੈਨਰੀ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਸਟੋਫਰ ਸਟੋਰੀ ਸਬੰਧਿਤ ਖੋਜ ਗ੍ਰਾਂਟ ਫੰਡਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ;
2. ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਿਖਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨਾ;
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਲਈ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰੋ;
ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਬੰਧਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ;
ਡਰਾਫਟ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ
3. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ;
4. ਹੋਰ ਡਿਊਟੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ:
1. ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਲ ਪੀ.ਐਚ.ਡੀ. ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਗਣਿਤ, ਅੰਕੜੇ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ
1 ਏ. ਰਿਸਰਚ ਐਸੋਸੀਏਟ/ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਨਿਯੁਕਤੀ ਲਈ ਉਪਰੋਕਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਮਐਸਸੀ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ
2. ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੌਖਿਕ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰ
3. ਸਮਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਹੁਨਰ
4. ਟੀਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅੰਤਰ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੁਨਰ

ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ (ਹੇਠਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ):
1. ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਰਸਮੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਜਨਰੇਟਿਵ ਐਡਵਰਸਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਅਡੈਪਟੇਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕ
2. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਭਵ
3. ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਸੈਂਸਿੰਗ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ
4. ਵੱਡੇ ਭੂ-ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰੋ
5. Python, ਅਤੇ TensorFlow ਜਾਂ PyTorch ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ
6. ਡੌਕਰ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ
7. ਲੀਨਕਸ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ

ਬਜਟ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਜਾਂ ਤਨਖਾਹ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇਗੀ।

ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ:
*ਕੈਨੇਡਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਵਿਨੀਪੈਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕੋਵਿਡ-19 ਟੀਕਾਕਰਨ ਨੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮਨੋਨੀਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੈਂਪਸ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਬੂਤ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੀਕਾਕਰਨ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਨੀਤੀ ਨੂੰ 2 ਮਈ, 2022 ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਅੱਤਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੰਭਾਵੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਬਦਲਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਨੀਪੈਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਇਕੁਇਟੀ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਫੈਕਲਟੀ ਕੰਮ, ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਉੱਤਮਤਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਯੋਗ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ, ਨਸਲੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ, ਆਦਿਵਾਸੀ ਵਿਅਕਤੀਆਂ, ਅਪਾਹਜ ਵਿਅਕਤੀਆਂ, ਅਤੇ 2SLGBTQ+ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਗੁਪਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਵਿਨੀਪੈਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ ਕਿ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਮੌਕੇ ਸਾਰੇ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ human_resources@uwinnipeg.ca 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।

ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ਼ ਵਿਨੀਪੈਗ ਐਕਟ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਡਮ ਆਫ਼ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਆਫ਼ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਐਕਟ ਦੇ 36(1)(ਬੀ) ਦੇ ਅਧੀਨ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਾਰੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਲਈ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਭਰਤੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, HR ਸੇਵਾਵਾਂ, 515 ਪੋਰਟੇਜ ਐਵੇਨਿਊ, ਵਿਨੀਪੈਗ, MB, R3B 2E9 ਜਾਂ 204.786.9066 'ਤੇ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਾਰੇ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਲਿੰਕ ਰਾਹੀਂ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - https://www.northstarats.com/University-of-Winnipeg/Postdoctoral-Fellow-Exploring-Unsupervised-Domain-Adaptation-Methods-for-Automated-Linear-Disturbance-Mapping/75015 - ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ