SCWIST Quantum Leaps ist eine virtuelle Karrierekonferenz, die speziell für Mädchen der Klassen 8 bis 12 konzipiert ist, die sich für Karrieren in Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) interessieren oder neugierig darauf sind. Diese Konferenz gibt Mädchen einen Einblick in die Karriere von Frauen in MINT-Fächern.

Bei diesen Veranstaltungen können Mädchen weibliche Fachkräfte treffen, die in ihren MINT-Bereichen erfolgreich waren, und andere gleichgesinnte Mädchen treffen, die ähnliche Ambitionen und Interessen haben. Diese Veranstaltung wird ihnen helfen, mehr über die MINT-Bereiche zu erfahren, die sie interessieren, und neue MINT-Bereiche zu entdecken. Quantum Leaps zielt auch darauf ab, Schülern beim Übergang zwischen Highschool und Hochschulbildung zu helfen.

Diese spezielle Quantum Leaps-Veranstaltung konzentriert sich auf weibliche Fachkräfte, die in Berufen im Bereich Computertechnik und Datenwissenschaft tätig sind. Sie verfügen außerdem über Fachkenntnisse in der Wissenschaftskommunikation und der Erleichterung des Lernens. Hatten sie einen festen Plan, was sie fünf Jahre nach der High School gerne machen würden? Wie gelingt es ihnen, ihren beruflichen Schwerpunkt zu ändern? Wussten sie schon während ihres Studiums, dass sie diese Karrieren verfolgen wollten? Mädchen erhalten bei der Veranstaltung die Gelegenheit, mit diesen Frauen zu interagieren, um die Antworten zu erhalten, die sie brauchen.

AGENDA

• 6:00-6:25: Sprecher 1 und Q&A-Sitzung
• 6:25-6:55: Sprecher 2 und Q&A-Sitzung
• 6:55-7:00 Fazit

SPEAKERS

Imane Chafi

Imane Chafi promoviert derzeit in Computertechnik bei
Polytechnique Montreal und absolvierte gleichzeitig ein Masterstudium
Architektur am Boston Architectural College. Ihre Forschungsschwerpunkte
zur Formgenerierung mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens, mit dem Ziel
Bewältigen Sie Nachhaltigkeitsherausforderungen in der Zahn- und Architekturbranche
Sektoren. Zuvor hatte ich bei McGill einen Abschluss in
Als Softwareentwicklerin bringt Imane vielfältige Fähigkeiten mit
interdisziplinäre Arbeit. Während ihres Grundstudiums diente sie
als VP Communications der Ingenieurgesellschaft und nahm daran teil
im Raketenteam. Derzeit ist sie außerdem VP Communications von
die Vereinigung für Graduiertenstudien an der Polytechnique Montreal. Darüber hinaus
Während ihrer akademischen Tätigkeit hat Imane zwei Anthologien mitgeschrieben und ist es auch
engagiert sich für Frauen im MINT-Bereich. Sie bietet auch an
Mentoring für Studierende, die sich für eine Karriere in der Forschung interessieren. Fühlen sich frei
Vernetzen Sie sich mit ihr über LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/imane-chafi/

Riya Eliza Shaju

Riya ist Doktorandin und absolviert derzeit ihren Master in Data Science an der University of British Columbia. Mit einem Hintergrund als Mentorin für maschinelles Lernen bei Google Explore ML und Kaggle X setzt sie sich dafür ein, die Datenwissenschaft für Anfänger zugänglicher zu machen. Sie beteiligt sich aktiv an Open-Source-Projekten in der Datenwissenschaft und hat eine Sammlung von Einsteigerprojekten erstellt, um angehende Datenwissenschaftler zu unterstützen. Darüber hinaus betreut sie Einzelpersonen im Bereich maschinelles Lernen und hilft ihnen, ihre Fähigkeiten zu entwickeln und ihre Ziele zu erreichen. Sie ist ein beitragendes Mitglied verschiedener Tech-Communities in und um Vancouver, wo sie aktiv Initiativen unterstützt, die darauf abzielen, den Bereich der Datenwissenschaft voranzutreiben.