Conferenza sulla carriera sui salti quantici: ingegneria informatica e scienza dei dati

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Conferenza sulla carriera sui salti quantici: ingegneria informatica e scienza dei dati

Marzo 27 @ 6: 00 pm - 7:00

Gratis
Questo è un evento di conferenza sulla carriera per le ragazze delle scuole superiori per interagire con le donne professioniste in STEM e conoscere le carriere scientifiche.

SCWIST Quantum Leaps è una conferenza sulla carriera virtuale progettata unicamente per le ragazze di età compresa tra 8 e 12 anni interessate o curiose di esplorare carriere nel campo della scienza, della tecnologia, dell'ingegneria e della matematica (STEM). Questa conferenza offre alle ragazze uno sguardo su ciò che fanno le donne nei campi STEM nella loro carriera.

Durante questi eventi, le ragazze possono incontrare donne professioniste che hanno avuto successo nei loro campi STEM e incontrare altre ragazze che la pensano allo stesso modo e che hanno aspirazioni e interessi simili. Questo evento li aiuterà a conoscere meglio i campi STEM a cui sono interessati e a scoprire nuovi campi STEM. Quantum Leaps mira anche ad aiutare gli studenti nella transizione tra la scuola superiore e l'istruzione superiore.

Questo particolare evento Quantum Leaps si concentrerà sulle donne professioniste che lavorano in carriere legate all'ingegneria informatica e alla scienza dei dati. Hanno anche esperienza nella comunicazione scientifica e nella facilitazione dell'apprendimento. Avevano un piano fisso su cosa avrebbero voluto fare cinque anni dopo il liceo? Come riescono a cambiare il focus della loro carriera? Sapevano di voler intraprendere questa carriera quando erano all'università? Le ragazze avranno l'opportunità di interagire con queste donne per ottenere le risposte di cui hanno bisogno durante l'evento.

AGENDA

  • 6:00-6:25: relatore 1 e sessione di domande e risposte
  • 6:25-6:55: relatore 2 e sessione di domande e risposte
  • 6:55-7:00 Conclusione

RELATORI

Imane Chafi

Imane Chafi sta attualmente conseguendo un dottorato di ricerca in ingegneria informatica presso
Polytechnique Montreal mentre contemporaneamente studiava per un Master in
Architettura al Boston Architectural College. La sua ricerca si concentra
sulla generazione di forme utilizzando modelli di machine learning, con l'obiettivo di
affrontare le sfide della sostenibilità in ambito dentale e architettonico
settori. Dopo essersi precedentemente laureato alla McGill in
Ingegneria del software, Imane le apporta una serie di competenze diversificate
lavoro interdisciplinare. Durante i suoi studi universitari, ha prestato servizio
come VP Communications della società di ingegneria e ha partecipato
nella squadra di missilistica. Attualmente è anche VP Communications di
l'associazione per gli studi universitari al Polytechnique Montreal. Al di là
Dopo le sue attività accademiche, Imane ha co-scritto due antologie, ed è
dedicato alla difesa delle donne nel campo STEM. Offre anche
tutoraggio a studenti interessati a carriere nella ricerca. Sentiti libero di
connettiti con lei tramite LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/imane-chafi/

Riya Eliza Shaju

Riya è una studentessa laureata, attualmente consegue il master in Data Science presso l'Università della British Columbia. Con un background come mentore di machine learning presso Google Explore ML e Kaggle X, si dedica a rendere la scienza dei dati più accessibile ai principianti. Contribuisce attivamente a progetti open source nel campo della scienza dei dati e ha creato una raccolta di progetti di livello principiante per supportare gli aspiranti data scientist. Inoltre, fa da mentore alle persone nel campo dell'apprendimento automatico, aiutandole a sviluppare le proprie competenze e a raggiungere i propri obiettivi. È membro attivo di varie comunità tecnologiche a Vancouver e dintorni, dove sostiene attivamente iniziative volte a far avanzare il campo della scienza dei dati.

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