SCWIST Quantum Leaps es una conferencia profesional virtual diseñada exclusivamente para niñas de los grados 8 a 12 interesadas o curiosas por explorar carreras en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). Esta conferencia ofrece a las niñas una idea de lo que hacen las mujeres en los campos STEM en sus carreras.

Durante estos eventos, las niñas pueden conocer a mujeres profesionales que han tenido éxito en sus campos STEM y conocer a otras niñas con ideas afines que tienen aspiraciones e intereses similares. Este evento les ayudará a saber más sobre los campos STEM que les interesan y a descubrir nuevos campos STEM. Quantum Leaps también tiene como objetivo ayudar a los estudiantes en la transición entre la escuela secundaria y la educación superior.

Este evento particular de Quantum Leaps se centrará en mujeres profesionales que trabajan en carreras relacionadas con la ingeniería informática y la ciencia de datos. También tienen experiencia en comunicación científica y facilitación del aprendizaje. ¿Tenían un plan fijo sobre lo que les gustaría hacer cinco años después de la secundaria? ¿Cómo logran cambiar fácilmente su enfoque profesional? ¿Sabían que querían seguir estas carreras cuando estaban en la universidad? Las niñas tendrán la oportunidad de interactuar con estas mujeres para obtener las respuestas que necesitan en el evento.

AGENDA

• 6:00-6:25: Orador 1 y sesión de preguntas y respuestas
• 6:25-6:55: Orador 2 y sesión de preguntas y respuestas
• 6:55-7:00 Conclusión

Ponentes

Iman Chafi

Imane Chafi actualmente cursa un doctorado en Ingeniería Informática en
Polytechnique Montreal mientras estudiaba simultáneamente una Maestría en
Arquitectura en el Boston Architectural College. Su investigación se centra
sobre la generación de formas utilizando modelos de aprendizaje automático, con el objetivo de
abordar los desafíos de sostenibilidad dentro de los sectores dental y arquitectónico
sectores. Habiéndose graduado previamente de McGill con un título en
Ingeniería de software, Imane aporta un conjunto diverso de habilidades
trabajo interdisciplinario. Durante sus estudios universitarios, se desempeñó
como VP Comunicaciones de la sociedad de ingeniería y participó
en el equipo de cohetes. Actualmente también es VP de Comunicaciones de
la asociación de estudios de posgrado del Polytechnique Montreal. Más allá de
En sus actividades académicas, Imane ha coescrito dos antologías y está
dedicado a defender a las mujeres en el campo STEM. ella también ofrece
tutoría a estudiantes interesados ​​en carreras de investigación. No dude en
Conéctate con ella a través de LinkedIn:
https://www.linkedin.com/in/imane-chafi/

Riya Eliza Shaju

Riya es una estudiante de posgrado y actualmente cursa su maestría en Ciencia de Datos en la Universidad de Columbia Británica. Con experiencia como mentora de aprendizaje automático en Google Explore ML y Kaggle X, se dedica a hacer que la ciencia de datos sea más accesible para los principiantes. Contribuye activamente a proyectos de código abierto en ciencia de datos y ha creado una colección de proyectos de nivel principiante para apoyar a los aspirantes a científicos de datos. Además, asesora a personas en el campo del aprendizaje automático, ayudándolas a desarrollar sus habilidades y alcanzar sus objetivos. Es miembro colaborador de varias comunidades tecnológicas en Vancouver y sus alrededores, donde apoya activamente iniciativas destinadas a promover el campo de la ciencia de datos.