Job Board

Descrição do trabalho

Canada Research Chair, Tier 2, em Inteligência Artificial para Dados Complexos de Saúde
Inteligência artificial para dados complexos de saúde, presidente de pesquisa do Canadá, nível 2
Departamento de Ciências da Saúde Comunitária e Centro George e Fay Yee para Inovação em Saúde
Max Rady College of Medicine, Rady Faculdade de Ciências da Saúde
Números de posição 27188 e 27189

A Universidade de Manitoba convida inscrições para uma Cátedra de Pesquisa Tier 2 do Canadá, uma posição permanente no posto de assistente ou professor associado, na área de Inteligência Artificial (IA) para Dados Complexos de Saúde.

O Governo do Canadá estabeleceu o programa CRC para permitir que as universidades canadenses fomentem a excelência em pesquisa de classe mundial. O CRC proposto alinha-se com o Plano Estratégico de Pesquisa da Universidade, que identifica a Compreensão e Comunicação de Informações como uma área-alvo e a Pesquisa Integrativa em Saúde e Bem-estar como uma área estabelecida de excelência em pesquisa.

A POSIÇÃO:
O candidato aprovado será nomeado para um cargo efetivo no Departamento de Ciências de Saúde Comunitária (CHS), Faculdade de Medicina Max Rady, Faculdade de Ciências da Saúde de Rady (RFHS) (http://umanitoba.ca/faculties/health_sciences/medicine/units/chs/).

O Departamento de Ciências Comunitárias de Saúde (CHS) (https://umanitoba.ca/medicine/medicine/department-community-health-sciences-chs) é um departamento interdisciplinar de pesquisa e treinamento intensivo que se concentra na criação, preservação e comunicação de conhecimento com relação à saúde das populações e, assim, contribui para o bem-estar do povo de Manitoba, Canadá e do mundo. Atualmente, a CHS tem 53 membros do corpo docente em tempo integral, incluindo 9 Cátedras de Pesquisa do Canadá, e o maior programa de pós-graduação da RFHS. A CHS tem pesquisa colaborativa ativa e programas educacionais em epidemiologia, bioestatística, ciências sociais relacionadas à saúde, saúde pública global, saúde indígena, saúde familiar, violência e prevenção de lesões, envelhecimento e outras áreas relacionadas. Embora a nomeação principal seja no CHS, o candidato será posicionado na Data Science Platform do George and Fay Yee Center for Healthcare Innovation (CHI; https://chimb.ca/pages/6-data-science).

O CHI, uma iniciativa conjunta da Autoridade Regional de Saúde de Winnipeg (WRHA) e da Universidade de Manitoba, é o lar da Unidade de APOIO da Estratégia para Pesquisa Orientada ao Paciente (SPOR) financiada pelo CIHR de Manitoba. A visão da CHI é ser um catalisador para provedores de saúde, tomadores de decisões de saúde e pesquisadores de saúde em Manitoba para gerar e facilitar o uso do conhecimento para melhorar a saúde dos habitantes de Manitoba dentro de uma estrutura sustentável. Sua missão é garantir que as pesquisas e evidências mais recentes sejam traduzidas em melhorias nos cuidados e resultados para os pacientes de Manitoba. A plataforma de ciência de dados da CHI abriga mais de 25 professores, funcionários e alunos de pós-graduação com experiência em bioestatística, bioinformática e gerenciamento de banco de dados de pesquisa clínica que realizam pesquisas metodológicas independentes, lideram iniciativas de treinamento e fornecem experiência metodológica em pesquisa colaborativa e interdisciplinar. A Data Science Platform oferece oportunidades excepcionais para o presidente proposto desenvolver um programa de pesquisa inovador e se envolver em pesquisa colaborativa com os principais grupos de pesquisa e centros com ambientes ricos em informações, como o Manitoba Center for Health Policy (MCHP), o Institute for Global Public Health and the Statistics Canada Manitoba Research Data Center (RDC). O MCHP é uma das principais unidades de pesquisa da UM que abriga um conjunto cada vez maior de conjuntos de dados eletrônicos que incluem uma combinação globalmente única de bancos de dados administrativos de serviços clínicos e de saúde não identificados, individualmente vinculáveis, e bancos de dados provinciais de educação, serviços sociais, justiça e outros setores. Os pesquisadores do IGPH e seus parceiros globais realizam pesquisas de intervenção científica e de saúde pública aplicadas em larga escala, mantendo uma plataforma de dados dinâmica que contém mais de 240 conjuntos de dados de cinco países: Índia, Quênia, Nigéria, Paquistão e Ucrânia. O RDC abriga uma ampla variedade de pesquisas nacionais, muitas das quais podem ser vinculadas a bancos de dados administrativos. O presidente proposto terá a oportunidade de colaborar com unidades que possuem muitos tipos de dados sociais e de saúde, a fim de desenvolver soluções de IA para desafios do mundo real.

RESPONSABILIDADES:
Espera-se que o candidato escolhido desenvolva e lidere um programa de pesquisa independente que se concentre na construção de conhecimento e capacidade de pesquisa no uso de técnicas computacionais e estatísticas de IA para extrair informações úteis de vários tipos de dados de saúde. Além disso, espera-se que o candidato se envolva em pesquisas colaborativas usando métodos e ferramentas avançadas de IA para melhorar a compreensão do valor que pode ser derivado de dados de saúde para domínios científicos básicos, clínicos, de saúde populacional e/ou de serviços de saúde. A Cátedra terá 75% de tempo protegido para pesquisa.

O candidato selecionado terá responsabilidades de ensino e deverá supervisionar alunos de mestrado e doutorado e pós-doutorandos e contribuir para o desenvolvimento e ministração de cursos de curta duração no CHI. O candidato selecionado será responsável por aprimorar o ambiente de treinamento interdisciplinar na Faculdade de Ciências da Saúde de Rady, com foco na construção de habilidades técnicas do estagiário em abordagens para analisar, descrever, visualizar e modelar dados complexos de saúde. Também há oportunidades de participar do Programa VADA (Visual and Automated Disease Analytics) financiado pelo NSERC e da Plataforma Nacional de Treinamento AI4PH (Inteligência Artificial para Saúde Pública) financiada pelo CIHR. Essas iniciativas capacitam estudantes de pós-graduação e/ou pós-doutorandos que trabalham com dados de saúde e têm formação em ciência da computação, bioestatística, matemática, ciências da saúde, tecnologia da informação e ciências sociais.

As responsabilidades de serviço incluirão a participação na administração acadêmica da Universidade, servindo no departamento, no CHI e nos comitês administrativos da Universidade, conforme solicitado. O serviço acadêmico para organizações externas à Universidade de Manitoba também é esperado.

QUALIFICAÇÕES:
O candidato selecionado deve ter um PhD e/ou MD (ou equivalente) em uma disciplina relevante, como ciência de dados, ciência da computação, engenharia, matemática, bioestatística, saúde pública ou epidemiologia no momento da inscrição com experiência em pesquisa no uso de modelos e métodos estatísticos e/ou de aprendizado de máquina em ciências de saúde clínicas ou populacionais aplicadas. As qualificações necessárias para o cargo incluem evidências de alta qualidade de pesquisa e produtividade adequadas ao estágio da carreira, conforme demonstrado por um histórico de forte atividade de pesquisa, financiamento de pesquisa e produção acadêmica e experiência com orientação de estagiários de graduação, pós-graduação e/ou pós-doutorado. A posição e o salário serão compatíveis com as qualificações e experiência.

Uma Nomeação CRC Tier 2 será enviada logo após a seleção de um candidato bem-sucedido. As cátedras são concedidas pela Secretaria de Programas Institucionais de três agências após uma avaliação rigorosa, e as decisões de premiação são esperadas na primavera de 2024. A nomeação estará condicionada à indicação bem-sucedida da Cátedra de Pesquisa do Canadá.

Os candidatos devem ser acadêmicos emergentes excepcionais com menos de 10 anos de experiência como pesquisador ativo desde a obtenção de seu diploma terminal no momento da indicação. As cadeiras Tier 2 são avaliadas em $ 100,000 por ano por 5 anos com opção de renovação uma vez. Os candidatos que faltam mais de 10 anos para obter seu diploma mais alto e onde existem interrupções na carreira, como maternidade, licença parental ou médica prolongada, treinamento clínico etc. 2 processo de justificação. Entre em contato com o Escritório de Serviços de Pesquisa da UM (researchgrants@umanitoba.ca) para obter mais informações (www.umanitoba.ca/research/ors/). A Universidade reconhece o impacto potencial que Interrupções de Carreira e Circunstâncias Pessoais podem ter no registro de resultados de pesquisa de um candidato. Incentivamos os candidatos a explicar o impacto de tais interrupções em seus envios. Medidas serão tomadas para garantir que essas licenças sejam levadas em consideração durante o processo de avaliação. O Comitê de Seleção de Nomeações do CRC receberá treinamento sobre equidade que inclui instruções sobre como reconhecer e combater preconceitos inconscientes, implícitos, explícitos, preconceituosos e outros tipos. O site da Canada Research Chairs também fornece informações completas sobre o programa, incluindo detalhes sobre os critérios de elegibilidade em: www.chairs-chaires.gc.ca/program-programme/nomination-mise_en_candidature-eng.aspx

DEMONSTRAÇÃO DE PATRIMÔNIO:
A Universidade de Manitoba está comprometida com os princípios de equidade, diversidade e inclusão e com a promoção de oportunidades de contratação, promoção e posse (quando aplicável) para grupos sistemicamente marginalizados que foram excluídos da participação plena na Universidade e na comunidade em geral, incluindo Povos Indígenas , mulheres, pessoas racializadas, pessoas com deficiência e aqueles que se identificam como 2SLGBTQIA+ (Dois Espíritos, lésbicas, gays, bissexuais, trans, questionadores, intersexuais, assexuais e outras identidades sexuais diversas). Todos os candidatos qualificados são incentivados a se inscrever; no entanto, os cidadãos canadenses e residentes permanentes terão prioridade.

Se você precisar de suporte de acomodação durante o processo de recrutamento, entre em contato com UM.Accommodation@umanitoba.ca ou 204-474-7195. Observe que estas informações de contato são apenas para fins de acomodação.

Uma comunidade inclusiva, aberta e diversificada é essencial para a excelência e promove vozes que foram ignoradas ou desencorajadas. Para abordar o compromisso da Faculdade de Ciências da Saúde Rady com a equidade, diversidade e inclusão, e em reconhecimento à sub-representação de membros de grupos historicamente e atualmente excluídos, tomamos medidas proativas, incluindo treinamento de preconceito implícito para todos os painéis de contratação. Buscamos a diversidade e a segurança cultural em todo o processo de contratação (painéis de contratação, pré-seleção de candidatos, entrevistas). Nós encorajamos você a identificar qualquer aspecto de diversidade em sua carta de apresentação.

O comitê de seleção de indicações do CRC receberá treinamento sobre equidade que inclui instruções sobre como reconhecer e combater preconceitos inconscientes, implícitos, explícitos, preconceituosos e outros tipos.

Os materiais de inscrição, incluindo cartas de referência, serão tratados de acordo com a Lei de Liberdade de Informação e Proteção de Privacidade (Manitoba). Observe que os materiais de inscrição podem ser fornecidos aos membros participantes do processo de busca.

A Universidade de Manitoba é uma força motriz de inovação, descoberta e avanço. Nosso impulso é impulsionado por nossa comunidade do campus – professores, funcionários e alunos da UM, cuja determinação e curiosidade moldam nosso mundo para melhor. Nosso ambiente de ensino, aprendizagem e trabalho é fortalecido e enriquecido de forma única pelas perspectivas indígenas. Com dois campi principais em Winnipeg, campi satélites em Manitoba e pesquisas em todo o mundo, o impacto da UM é global.

Descubra excelentes benefícios para os funcionários, experimente instalações de classe mundial e junte-se a uma comunidade dinâmica que valoriza a reconciliação, a sustentabilidade, a diversidade e a inclusão. A UM é um dos principais empregadores de Manitoba e um dos melhores empregadores de diversidade do Canadá.

A cidade de Winnipeg (www.tourismwinnipeg.com), localizada no encontro dos rios Vermelho e Assiniboine, possui um dos mercados de habitação mais acessíveis do país e é reconhecida por sua comunidade vibrante e multicultural e cultura diversificada. A cidade, com uma população crescente de mais de 766,000 habitantes, abriga festivais, galerias e museus de renome internacional, o histórico Exchange District e The Forks, e setores de pesquisa, educação e negócios em constante expansão. Das águas da Baía de Hudson, através dos campos agrícolas, ao pulsar das cidades e vilas, a Província de Manitoba (www.travelmanitoba.com) pessoas e lugares – seus 100,000 lagos, 92 parques provinciais, vales de rios sinuosos e céus de pradaria – inspiram.

PROCESSO DE CANDIDATURA:
Os materiais de inscrição, incluindo cartas de referência, serão tratados de acordo com a Lei de Liberdade de Informação e Proteção de Privacidade (Manitoba). Observe que os materiais de inscrição podem ser fornecidos aos membros participantes do processo de busca.

A consideração das inscrições começará em: 3 de abril de 2023. A análise das inscrições continuará até que a vaga seja preenchida.

Os materiais de aplicação devem incluir:
• uma carta de apresentação descrevendo a qualificação do candidato e como ele atende aos critérios listados acima;
• um curriculum vitae (incluindo exemplos de contribuições de pesquisa significativas);
• um resumo de 3 a 5 páginas do programa de pesquisa de 5 anos proposto para a Cátedra Tier 2, incluindo: justificativa; descrição de originalidade e inovação; objetivos e métodos de pesquisa; resultados esperados; significado; potencial para atrair financiamento e contribuir para a formação; impacto potencial na comunidade mais ampla; e engajamento com usuários de pesquisa.
• uma declaração de 1 a 2 páginas sobre o conhecimento, experiência e contribuições do candidato para a diversidade, equidade e inclusão e/ou direitos humanos e atividades de justiça social em suas experiências de ensino, pesquisa, serviço e/ou outras, e como eles pretendem contribuir para Avanço EDI com esta posição;
• uma declaração de ensino de 1 a 2 páginas que documente a experiência e a abordagem do candidato para treinar e orientar diversos alunos e a filosofia de ensino do candidato; e
• os nomes e informações de contato de três árbitros