직업 게시판

작업 설명

University of Winnipeg의 Map Automation 연구 그룹에 합류할 우수한 박사후 연구원을 찾고 있습니다.

성공적인 후보자는 딥 러닝 방법을 사용하여 다중 스펙트럼 위성 이미지에서 자동 지도 생성을 위한 접근 방식을 개발하는 프로젝트에 참여하게 됩니다. 특히, 위성 이미지의 각 픽셀을 분류하기 위해 설계된 컨볼루션 신경망은 Sentinel-2 데이터에서 선형 교란 지도를 생성하는 데 사용됩니다. 해결해야 할 주요 연구 과제는 상업용 고해상도 SPOT-6 위성 데이터를 사용하여 레이블이 개발되었으며 무료 및 중간 해상도 Sentinel-2 데이터에 해당하는 레이블이 없다는 것입니다. 따라서 제안된 작업은 하나의 도메인에서 데이터와 해당 레이블을 가져오고 관련되지만 다른 도메인에서 의미론적 분할 모델을 훈련하기 위해 이를 적응시키는 것을 목표로 하는 감독되지 않은 도메인 적응 접근 방식을 개발할 것입니다. 이 직책에는 BSc 및 MSc 수준에서 일하는 학생들의 감독 의무도 포함됩니다.

이 위치에 대한 작업의 컨텍스트는 선형 외란 매핑입니다. 캐나다의 광대한 아한대 삼림과 습지대의 북부 지역에서 도로, 지진 탐사, 파이프라인, 에너지 전송 회랑과 같은 교란은 삼림 순록(Rangifer tarandus) – 아한대 인구 감소의 주요 원인입니다. 결과적으로 이러한 "선형 교란"에 대한 깊은 이해는 캐나다에서 연구 및 산림 관리 우선 순위가 되었습니다. 선형 교란 관리를 지원하는 이상적인 도구는 이러한 형태의 산림 서식지 단편화를 정확하게 식별하는 비용 효율적인 지도를 자동으로 생성하는 방법입니다.

이 직책은 University of Winnipeg와 Hatfield Consultants LLP 간의 산학 협력의 일부입니다. 합격한 지원자는 Hatfield 원격 감지 전문가와 일하고 상호 작용하며 위니펙과 밴쿠버에서 시간을 보낼 것입니다.

Hatfield는 1974년에 설립된 개인 소유의 다분야 기업으로 4,000개국 이상에서 40개 이상의 프로젝트를 성공적으로 완료했습니다. 당사의 광범위한 컨설팅 서비스에는 환경 및 사회적 영향 평가, 인프라 프로젝트의 환경 관리 및 모니터링, 지리학 및 원격 감지, 환경 정보 시스템이 포함됩니다. Hatfield의 본사는 브리티시 컬럼비아(BC)의 노스 밴쿠버에 있으며, 지역 BC 사무소는 Fort St. John, Terrace, Vernon, New Westminster, Fort McMurray 및 Calgary, Alberta에 있습니다.

책임:
1. Drs.의 일반적인 지시에 따라 협업 팀 환경에서 작업합니다. Christopher Henry와 Christopher Story는 관련 연구 보조금 요구 사항의 목표를 달성하기 위해;
2. 높은 수준의 학술 문헌 검토 및 관련 작문 작업을 수행합니다.
기계 학습 모델에 사용하기 위해 원격 감지 위성 데이터를 분석하고 사전 처리합니다.
딥 러닝 신경망 아키텍처 및 관련 모델을 설계, 교육 및 테스트합니다.
초안 기술 보고서
3. 프로젝트 연구와 관련된 학술 및 대중 간행물에 기여합니다.
4. 할당된 기타 의무.

필수 자격:
1. 후보자는 박사 학위를 소지합니다. 컴퓨터 과학, 공학, 수학, 통계, 물리학 또는 관련 분야
1a. 연구원/조교로 임명하기 위해 위의 분야에서 MSc를 가진 후보자를 고려할 것입니다.
2. 뛰어난 구두 및 서면 의사소통 능력
3. 마감일을 맞추기 위해 효과적이고 효율적으로 시간을 관리하는 능력으로 뛰어난 조직력
4. 팀의 일원으로 일할 수 있는 강력한 대인관계 기술

원하는 자격(다음 중 하나 이상):
1. 기계 학습, 특히 컨볼루션 신경망, 생성적 적대 신경망 및 도메인 적응 신경망에 대한 정식 교육
2. 머신러닝 어플리케이션 개발 경험
3. 디지털 영상 및 원격탐사 데이터 작업 경험자
4. 대규모 지리 공간 데이터 세트 작업 경험
5. Python, TensorFlow 또는 PyTorch에 대한 지식 및 경험
6. Docker에 대한 지식 및 경험
7. Linux에 대한 지식과 경험

예산 승인 대상 직위, 직위 급여 또는 급여는 경력 및 학력에 비례합니다.

고용 조건:
*캐나다에서 합법적으로 일할 수 있는 자격이 있어야 합니다.

University of Winnipeg에는 필수 COVID-19 백신 접종 정책이 있어 지정된 실내 캠퍼스 공간에 오는 모든 사람들이 백신 접종을 완료했다는 증거를 제시해야 합니다. 이 정책은 2년 2022월 XNUMX일부터 중단되었습니다. 그러나 장래 직원은 변화하는 공중 보건 상황에 따라 향후 정책이 복원될 수 있음을 알아야 합니다.

University of Winnipeg는 형평성, 다양성 및 포용성을 위해 노력하고 있으며 다양한 직원과 교수진이 업무, 학습 및 연구 환경에 혜택을 주고 풍요롭게 하며 학문 및 기관의 우수성에 필수적임을 인식하고 있습니다. 우리는 자격을 갖춘 모든 개인의 신청을 환영하며 여성, 인종화된 사람, 원주민, 장애인 및 2SLGBTQ+ 사람이 신청 시 기밀로 자기 식별을 하도록 권장합니다.

University of Winnipeg은 모든 지원자가 취업 기회를 이용할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 채용 과정에서 숙소 지원이 필요한 경우 human_resources@uwinnipeg.ca로 문의하십시오.

지원자의 개인 정보는 University of Winnipeg Act 및 정보 자유 및 개인 정보 보호법 36(1)(b)의 권한에 따라 수집됩니다. 채용 과정에서 수집된 모든 개인정보는 지원자의 채용 적합성, 적격성 및 자격을 평가하고 기타 채용 활동을 지원하는 데 사용됩니다. 이 정보는 채용 프로세스에 참여하는 구성원에게 제공됩니다. 귀하의 개인 정보 수집에 관한 질문은 Director, HR Services, 515 Portage Avenue, Winnipeg, MB, R3B 2E9 또는 204.786.9066으로 문의할 수 있습니다.

모든 지원자는 이 링크를 통해 지원해야 합니다 – https://www.northstarats.com/University-of-Winnipeg/Postdoctoral-Fellow-Exploring-Unsupervised-Domain-Adaptation-Methods-for-Automated-Linear-Disturbance-Mapping/75015 – 이 시스템 외부에서 제출된 지원서는 심사할 수 없습니다.