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Becario de Docencia e Investigación Postdoctoral: Proyecto de Datos Vivos para la ecología, la evolución y las ciencias ambientales

Detalles de contabilización

Categoría de trabajo

Socios Académicos

Tipo de posición

Jornada completa

Nivel de carrera

Otros

Sector STEM

Ciencia

Numero de aperturas

1


Descripción del trabajo

Buscamos un becario de docencia e investigación postdoctoral de tiempo completo para unirse al Living Data Project en la Universidad de Regina (“U of R”). El Living Data Project es una iniciativa nacional, liderada por el Instituto Canadiense de Ecología y Evolución (CIEE), para (1) preservar - utilizando las mejores prácticas en archivo digital y gestión de datos - conjuntos de datos heredados en ecología, evolución y ciencias ambientales; (2) sintetizar datos y conceptos científicos utilizando enfoques de equipo colaborativo; y (3) proporcionar capacitación para estudiantes graduados y otros investigadores de carrera temprana en manejo de datos, investigación reproducible, estadísticas de síntesis y colaboración científica. El becario postdoctoral será responsable de la formación y la tutoría de los estudiantes de posgrado que participen en los cursos del Proyecto de Datos Vivos, incluidos los estudiantes de la U de R y otras universidades miembros del CIEE. El investigador postdoctoral también asistirá en la organización de pasantías de rescate de datos con investigadores académicos y no académicos, y organizará, en colaboración con becarios postdoctorales similares ubicados en otras universidades canadienses, eventos de capacitación multiinstitucional como talleres y grupos de trabajo. El becario postdoctoral también desarrollará y realizará una investigación compatible con los objetivos del Living Data Project, incluso a través de los grupos de trabajo y colaboraciones de investigación con la Dra. Kerri Finlay (U of R) y otros miembros del Living Data Project. Los profesores de la U of R ayudarán al becario postdoctoral a diseñar e implementar su propio plan de desarrollo profesional personalizado.

Buscamos una persona altamente calificada con un doctorado en ecología o ciencias ambientales que haya demostrado habilidades excepcionales en gestión de datos, análisis estadístico y colaboración científica, con preferencia por personas con interés en biogeoquímica acuática, dinámica de gases de efecto invernadero y / o agua. calidad. Se dará prioridad a los candidatos que tengan competencias en al menos algunas de las siguientes habilidades: archivo de datos, programación R, control de versiones (por ejemplo, GitHub), investigación reproducible, construcción de bases de datos, recopilación de grandes bases de datos de múltiples fuentes, ciencia ciudadana, estadísticas avanzadas (por ejemplo, modelado jerárquico, modelos de ecuaciones estructurales, metaanálisis) y colaboración en grupos de trabajo. Alentamos particularmente a los candidatos con experiencia previa en la enseñanza o tutoría de las habilidades anteriores. Los candidatos también deben tener: excelentes habilidades organizativas, interpersonales y de comunicación; fluidez en inglés hablado y escrito; y un fuerte compromiso personal con la investigación y la docencia. Las habilidades en francés también son una ventaja.

La Universidad de Regina contrata sobre la base del mérito y está comprometida con la equidad en el empleo. Se anima a todos los candidatos calificados a postularse; sin embargo, se dará prioridad a los canadienses y residentes permanentes de Canadá. El puesto está sujeto a la aprobación presupuestaria final.

La Universidad de Regina está comprometida con un lugar de trabajo inclusivo que refleje la riqueza de las comunidades a las que servimos. La Universidad acepta solicitudes de todas las personas calificadas, incluidas las personas dentro de las categorías de equidad laboral de la Universidad de mujeres, personas con discapacidades, miembros de minorías visibles, personas indígenas, personas de diversos géneros y orientación sexual y todos los grupos protegidos por el Código de Derechos Humanos.

¿Cómo aplicar?

Plazo de solicitud: 30/11/2021

Los solicitantes deben enviar un CV, una declaración de experiencia y capacitación relevantes, y los nombres y la información de contacto (incluido el teléfono y el correo electrónico) de hasta tres referencias a: Dr. Kerri Finlay vía [correo electrónico protegido] La revisión de las solicitudes comenzará el 30 de noviembre de 2021 y permanecerá abierta hasta que se llene con la cita que se prevé comenzará el 1 de enero de 2022 (negociable). El nombramiento es inicialmente por un año, y luego de una revisión de desempeño exitosa, el candidato puede ser reelegido para un segundo año que finaliza el 31 de diciembre de 2023. El solicitante seleccionado recibirá un salario de $ 4062 por mes más beneficios.