Die Landschaft der Voreingenommenheit im MINT

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Die Landschaft der Voreingenommenheit im MINT

September 11 @ 12: 00 pm - 1-00pm

Frei
Erfahren Sie mehr über die Landschaft der Voreingenommenheit im Kontext von Karrieren in den Bereichen Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM).

Die Landschaft der Voreingenommenheit im MINT

Diese Sitzung richtet sich an diejenigen, die mehr über die Voreingenommenheit im Kontext von MINT-Berufen erfahren möchten.

Der Zweck dieser interaktiven Sitzung besteht darin:

  • Entdecken Sie die vorhandenen Belege zu Voreingenommenheit im MINT-Kontext
  • Geben Sie einen Überblick darüber, wie sich Voreingenommenheit auf die Entscheidungsfindung und die tägliche Arbeit auswirken kann
  • Entdecken Sie Fallstudien, die veranschaulichen, wie sich Voreingenommenheit mit verschiedenen Aspekten des Lernens im MINT-Bereich (z. B. Beurteilungspraktiken, Gruppenarbeit, Bewerbungen, Fördermittelanträge und mehr) überschneiden kann.
  • Schlagen Sie praktische Strategien zur Abmilderung der Auswirkungen von Voreingenommenheit im MINT-Kontext vor

Fiona Rawle

Fiona Rawle (sie/sie) hat einen Doktortitel in Pathologie und Molekularmedizin und ist stellvertretende Dekanin für pädagogische Entwicklung und Stipendien an der University of Toronto Mississauga sowie Professorin für Lehrtätigkeit in der Abteilung für Biologie. Ihre Forschungsschwerpunkte sind Voreingenommenheit im MINT-Bereich, wissenschaftliche Fehlinformationen, die Wissenschaft des Lernens und die öffentliche Kommunikation von Wissenschaft. Sie hat zahlreiche Auszeichnungen mit Schwerpunkt Lehre erhalten, darunter das 3M National Teaching Fellowship. Dr. Rawle ist Co-Vorsitzende der TIDE-Gruppe (Toronto Initiative for Diversity & Excellence) der University of Toronto, in der sie Vorträge und Workshops zu unbewussten Vorurteilen, Gerechtigkeit und Vielfalt hält.

Details

Datum:
September 11
Zeitbedarf:
12: 00 pm - 1: 00 pm
Kosten:
Frei
Website:
https://www.eventbrite.ca/e/the-landscape-of-bias-in-stem-tickets-899220261007
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