الوظيفة المجلس

وصف الوظيفة

نحن نبحث عن باحث ما بعد الدكتوراه مؤهل تأهيلا عاليا للانضمام إلى مجموعة أبحاث أتمتة الخرائط في جامعة وينيبيغ.

سيعمل المرشح الناجح على مشروع لتطوير نهج لإنتاج الخرائط الآلي من صور الأقمار الصناعية متعددة الأطياف باستخدام أساليب التعلم العميق. على وجه التحديد ، سيتم استخدام الشبكات العصبية التلافيفية المصممة لتصنيف كل بكسل في صورة القمر الصناعي لإنتاج خرائط اضطراب خطي من بيانات Sentinel-2. التحدي البحثي الرئيسي الذي يجب مواجهته هو أنه تم تطوير الملصقات باستخدام بيانات الأقمار الصناعية التجارية عالية الدقة SPOT-6 ، ولا توجد تسميات مكافئة لبيانات Sentinel-2 المجانية والمتوسطة الدقة. وبالتالي ، فإن العمل المقترح سيطور نهج تكييف المجال غير الخاضع للإشراف ، والذي يهدف إلى أخذ البيانات والعلامات المقابلة من مجال واحد وتكييفها لتدريب نماذج التجزئة الدلالية في مجال ذي صلة ولكن مختلف. يتضمن المنصب أيضًا واجبات إشرافية للطلاب العاملين على مستوى البكالوريوس والماجستير.

سياق العمل لهذا الموقف هو رسم خرائط الاضطراب الخطي. في المنطقة الشمالية الشاسعة من الغابات الشمالية في كندا والأراضي الرطبة ، تعد الاضطرابات مثل الطرق والاستكشاف الزلزالي وخطوط الأنابيب وممرات نقل الطاقة سببًا رئيسيًا لانخفاض غابات الوعل (Rangifer tarandus) - السكان الشماليون. ونتيجة لذلك ، أصبح الفهم العميق لهذه "الاضطرابات الخطية" من أولويات البحث وإدارة الغابات في كندا. تعتبر الأداة المثالية لدعم إدارة الاضطرابات الخطية طريقة لإنشاء خرائط فعالة من حيث التكلفة تحدد بدقة هذا الشكل من تجزئة موائل الغابات.

هذا المنصب هو جزء من تعاون صناعي أكاديمي بين جامعة Winnipeg و Hatfield Consultants LLP. سيعمل المرشح الناجح ويتفاعل مع متخصصي الاستشعار عن بعد في هاتفيلد ، وسيقضي المرشح الناجح بعض الوقت في كل من وينيبيغ وفانكوفر.

هاتفيلد هي شركة مملوكة للقطاع الخاص ومتعددة التخصصات تأسست في عام 1974 مع أكثر من 4,000 مشروع تم إنجازها بنجاح في أكثر من 40 دولة. تشمل مجموعتنا الواسعة من الخدمات الاستشارية تقييم الأثر البيئي والاجتماعي ، والإدارة البيئية ورصد مشاريع البنية التحتية ، والجيوماتكس والاستشعار عن بعد ، وأنظمة المعلومات البيئية. يقع المكتب الرئيسي لشركة هاتفيلد في شمال فانكوفر ، كولومبيا البريطانية (BC) ، ولها مكاتب إقليمية في BC في Fort St.

المسؤوليات:
1. العمل في بيئة فريق تعاوني ، تحت إشراف عام من الدكاترة. كريستوفر هنري وكريستوفر ستوري لتحقيق أهداف متطلبات تمويل المنح البحثية المرتبطة ؛
2. إجراء مراجعات عالية المستوى للأدبيات الأكاديمية ومهام الكتابة المرتبطة بها.
التحليل والمعالجة المسبقة لبيانات الأقمار الصناعية للاستشعار عن بعد لاستخدامها في نماذج التعلم الآلي ؛
تصميم وتدريب واختبار معماريات التعلم العميق للشبكات العصبية والنماذج المرتبطة بها ؛
صياغة التقارير الفنية
3. المساهمة في المنشورات الأكاديمية والشعبية المتعلقة ببحوث المشروع.
4. تم تحديد واجبات أخرى.

المؤهلات المطلوبة:
1. سيحصل المرشح على درجة الدكتوراه. في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الرياضيات أو الإحصاء أو الفيزياء أو المجالات ذات الصلة
1 أ. سينظر في مرشح حاصل على درجة الماجستير في المجالات المذكورة أعلاه للتعيين كباحث مشارك / مساعد
2. مهارات اتصال شفهية وكتابية ممتازة
3. مهارات تنظيمية ممتازة مع القدرة على إدارة الوقت بفعالية وكفاءة للوفاء بالمواعيد النهائية
4. مهارات شخصية قوية مع القدرة على العمل كجزء من فريق

المؤهلات المطلوبة (واحد أو أكثر مما يلي):
1. التدريب الرسمي في التعلم الآلي ، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية ، وشبكات الخصومة التوليفية ، وشبكات تكييف المجال
2. خبرة في تطوير تطبيقات التعلم الآلي
3. خبرة في العمل مع الصور الرقمية وبيانات الاستشعار عن بعد
4. خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الجغرافية المكانية الكبيرة
5. المعرفة والخبرة مع Python و TensorFlow أو PyTorch
6. المعرفة والخبرة مع Docker
7. المعرفة والخبرة مع لينكس

يخضع الموقف لموافقة الميزانية ، وسيكون أجر الوظيفة أو الراتب متناسبًا مع الخبرة والتعليم.

ظروف التوظيف:
* يجب أن يكون مؤهلاً قانونًا للعمل في كندا.

لدى جامعة Winnipeg سياسة التطعيم الإلزامية لـ COVID-19 والتي تتطلب من جميع القادمين إلى أماكن داخل الحرم الجامعي تقديم دليل على تلقيحهم الكامل. تم تعليق السياسة اعتبارًا من 2 مايو 2022. ومع ذلك ، يجب أن يعرف الموظفون المحتملون أنه قد يتم إعادة السياسة في المستقبل بناءً على ظروف الصحة العامة المتغيرة.

تلتزم جامعة Winnipeg بالمساواة والتنوع والشمول وتدرك أن تنوع الموظفين وأعضاء هيئة التدريس يفيدون ويثري العمل والتعلم وبيئات البحث ، وهو ضروري للتميز الأكاديمي والمؤسسي. نرحب بالطلبات المقدمة من جميع الأفراد المؤهلين ونشجع النساء والأشخاص الذين يعانون من العنصرية والأشخاص من السكان الأصليين والأشخاص ذوي الإعاقة وأشخاص 2SLGBTQ + على التعريف الذاتي بسرية في وقت تقديم الطلب.

تلتزم جامعة Winnipeg بضمان إتاحة فرص العمل لجميع المتقدمين. إذا كنت بحاجة إلى دعم الإقامة أثناء عملية التوظيف ، فيرجى الاتصال بـ human_resources@uwinnipeg.ca.

يتم جمع المعلومات الشخصية للمتقدمين بموجب سلطة قانون جامعة وينيبيغ و 36 (1) (ب) من قانون حرية المعلومات وحماية الخصوصية. تُستخدم جميع المعلومات الشخصية التي يتم جمعها عبر عملية التوظيف لتقييم مدى ملاءمة مقدم الطلب وأهليته ومؤهلاته للتوظيف ، وكذلك لدعم أنشطة التوظيف. سيتم توفير هذه المعلومات للأعضاء المشاركين في عملية التوظيف. قد يتم توجيه الأسئلة المتعلقة بجمع معلوماتك الشخصية إلى مدير خدمات الموارد البشرية أو 515 Portage Avenue أو Winnipeg أو MB أو R3B 2E9 أو 204.786.9066.

يجب على جميع المتقدمين التقديم عبر هذا الرابط - https://www.northstarats.com/University-of-Winnipeg/Postdoctoral-Fellow-Exploring-Unsupervised-Domain-Adaptation-Methods-for-Automated-Linear-Disturbance-Mapping/75015 - الطلبات المقدمة خارج هذا النظام لا يمكن النظر فيها